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Die Behandlung rechtlich geprägter Sachverhalte und die Unterstützung juristischer Arbeit mit den Mitteln der Datenverarbeitung sind Schwerpunkte der Beratungstätigkeit von SINC.
Die rechtliche Bewertung von Tatsachen und Rechtsfragen entzieht sich dabei - vielleicht zum Glück - der Automation.
Ziel der Rechtsinformatik ist es daher, neben der vollständigen Automation sog. „gebundener Entscheidungen“ eine Unterstützung der Arbeit von Entscheidern zu bewerkstelligen.


Standardsoftware für Regelwerke (Rule Engines)

SINC verfügt über langjährige Erfahrung mit unterschiedlichen Regelwerksprodukten wie Spindle, Drools oder Oracle Policy Automation (OPA). Dabei kennen wir unterschiedliche Aspekte wie deduktive Logik, Inferenzen und „defeasible reasoning“ ebenso wie die neueren Standards wie RuleML oder LegalRuleML. Unsere aus Juristen und Informatikern kombinierten Teams ermöglichen eine sehr schnelle Umsetzung von Regelanforderungen in die unterschiedlichen Technologien.


Extraktion und Annotation rechtlicher Sachverhalte

Regelwerke setzen Daten voraus, die häufig nicht in strukturierter und qualitätsgesicherter Form vorliegen. SINC verfügt mit seinen Partnern über langjährige Erfahrung darin, unstrukturierte Daten automatisiert oder teilautomatisiert zu strukturieren und anzureichern. Durch die Kombination hochqualitativer strukturierter Daten und komplexer Regelwerke erreicht SINC auch bei rechtlich geprägten Sachverhalten sehr hohe Automationsgrade.

Ergonomische Oberflächen für die Aufbereitung komplexer unstrukturierter Informationen

Die Menge und Qualität der Daten stellt bei komplexen Entscheidungen gänzlich andere Anforderungen an Oberflächen als die tabellenbasierte Formularanwendung. Computer sind heute in der Lage, wesentlich größere Datenmengen in schnellerer Geschwindigkeit anzuzeigen und darzustellen als früher. Gleichzeitig sind Menschen in der Erkennung visueller Muster und sprachlicher Bedeutung jeder Software weit überlegen. SINC stellt Werkzeuge her, welche die Fähigkeiten von Maschinen optimal mit denen ihrer Anwender kombinieren, um bestmögliche Ergebnisse im Umgang mit Informationen zu erzeugen.















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